مجالات الذكاء الإصطناعي
الإنسان الآلي
يعد الروبوت أحد المجالات التي دخل خلالها الذكاء الاصطناعي ، لأن الروبوت قد يكون روبوتًا مصممًا لأداء العمل الذي يقوم به البشر عمومًا ، وبالتالي فقد أدى اختراع الروبوتات الحديثة إلى ظهور عدد لا يحصى من الأجهزة والآلات ، والتي تحل محل عمل الناس. تجدر الإشارة إلى أن غالبية الروبوتات مبنية على برامج للعمل بشكل مستقل عن التحكم البشري المباشر ، وبالتالي يستخدم المصطلح أيضًا للمركبات والآلات الأخرى التي يتم التحكم فيها عن بُعد بواسطة مشغل برنامج.
تطوير برامج الحاسوب
أدى الذكاء الاصطناعي إلى تحديث برامج الكمبيوتر ، ومثال على ذلك غالبًا برامج الشطرنج على أجهزة الكمبيوتر. في عام 1948 ، طور عالم الرياضيات البريطاني تورينج خوارزمية لرياضة الشطرنج ، حيث تم استخدام البرمجيات الحسابية ، وبعد عشر سنوات ، رسم عالم الرياضيات الأمريكي شانون خوارزمية للاستمتاع بلعب الشطرنج بواسطة شخصين على جهاز الكمبيوتر ، وهذا البرنامج يحسب كل التحركات المحتملة لكل لاعب ، وبالتالي عواقب النقلات قدر الإمكان.
مجالات أخرى للذكاء الإصطناعي
في التطبيقات ومجالات لا حدود لها ، ومن بين هذه المجالات:
- تطوير تطبيقات الحاسب الآلي في التشخيص في العيادات والمستشفيات.
- تطوير آلية الاستعلام على جهاز كمبيوتر عبر الويب.
- تطوير أنظمة تداول الأسهم.
- تطوير محاكاة معرفية ، باستخدام أجهزة الكمبيوتر للتحقق من النظريات حول كيفية عمل الدماغ البشري وبالتالي الوظائف التي يؤديها ، مثل التعرف على الوجوه المألوفة وتنشيط الذاكرة.
5 خرافات شائعة حول الذكاء الإصطناعي للمؤسسات
بينما تبنت العديد من الشركات تقنية الذكاء الاصطناعي بنجاح ، هناك الكثير من المعلومات الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي وما يمكنه فعله وما لا يمكنه فعله. فيما يلي خمس خرافات شائعة حول الذكاء الاصطناعي:
الخرافة الأولى
يتطلب الذكاء الاصطناعي نهجًا بنفسك.
حقيقة: تتبنى معظم الشركات الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين الحلول الداخلية وغير التقليدية. يسمح تطوير الذكاء الاصطناعي الداخلي للشركات بتخصيص احتياجات العمل الفريدة ؛ تمكّنك حلول الذكاء الاصطناعي المبنية مسبقًا من تبسيط التنفيذ باستخدام حل جاهز للاستخدام لمشاكل العمل الأكثر شيوعًا.
الخرافة الثانية
تقدم منظمة العفو الدولية نتائج سحرية على الفور.
الحقيقة: الطريق إلى نجاح الذكاء الاصطناعي يستغرق وقتًا وتخطيطًا مدروسًا وفكرة شفافة للنتائج التي ترغب في تحقيقها. كنت ترغب في إطار عمل استراتيجي ونهج تكراري لتجنب تقديم مجموعة عشوائية من حلول الذكاء الاصطناعي غير المتصلة.
الخرافة الثالثة
الذكاء الاصطناعي لا يتطلب من الناس العمل عليه.
حقيقة: الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالروبوتات التي تتحكم فيه. تكمن قيمة الذكاء الاصطناعي في أنه يزيد من القدرات البشرية ويقلل العبء على موظفيك لتكريس أنفسهم لمزيد من المهام الاستراتيجية. علاوة على ذلك ، يعتمد الذكاء الاصطناعي على الأشخاص لتزويده بالبيانات المناسبة والعمل معها بالطريقة الصحيحة.
الخرافة الرابعة
كلما زادت البيانات ، زاد ارتفاعها.
حقيقة: يحتاج الذكاء الاصطناعي للمؤسسات إلى بيانات ذكية. للحث على رؤى الأعمال الأكثر فاعلية من الذكاء الاصطناعي ، يجب أن تكون بياناتك عالية الجودة ومحدثة وذات صلة وغنية.
الخرافة الخامسة
لا يحتاج AI Enterprise إلا إلى البيانات والنماذج للنجاح.
حقيقة: البيانات والخوارزميات والنماذج هي خط البداية. ولكن يجب أن يكون حل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتطوير لتلبية احتياجات العمل المتغيرة. حتى الآن ، تم تصميم معظم حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بواسطة علماء البيانات. تتطلب هذه الحلول إعدادًا يدويًا وصيانة مكثفين وغير قابلة للتطوير. لتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي بنجاح ، قد ترغب في حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير لتلبية المتطلبات أثناء تقدمك في تقنية الذكاء الاصطناعي.
